Análisis de CEPRET sobre Big Data

¿Qué es Big Data?                                                     10’2013

Se denomina Big Data al volumen masivo de datos estructurados y no estructurados, que habitualmente superan la capacidad de hardware y software para su captura, gestión y procesamiento en un tiempo razonable.  

Desde el punto de vista de los proveedores, el término se refiere a la tecnología (herramientas y procesos) que una organización necesita para administrar las enormes cantidades de datos que se manejan en la actualidad.

La oferta está apuntando al desarrollo de soluciones para atender las demandas más críticas de procesamiento de datos masivos.

¿Es algo nuevo?

Históricamente siempre hemos manejado un enorme y creciente volumen de datos, pero en los últimos tiempos ha aumentado la complejidad y diversidad de información, ya sea de datos clásicos como también de fotos, videos, tags RFID, planos geológicos, placas médicas, info de redes sociales y de otros tipos y fuentes diversas. Esto hace que las empresas, tarde o temprano, deban apoyarse en herramientas que manejen ese enorme caudal de información.

La utilización y el análisis de los datos pueden ayudar a tomar mejores decisiones de Negocios y a obtener ventajas competitivas a las organizaciones. Hay tecnologías que permiten hacer análisis predictivos de manera rápida, empleando las iteraciones que sean necesarias para diversos tipos de aplicaciones, p.ej., para saber si un paciente tiene alta probabilidad de contraer una enfermedad o si un cliente es propenso a comprar determinados productos o si un individuo tenderá en el futuro a cometer fraudes. 

Conclusiones y Dudas

Para resumir, entendemos que hoy Big Data permite tomar decisiones en tiempo real, mediante muestras de mayor tamaño que antes, a mayor velocidad y con más baja probabilidad de error. Por ahora está orientado a empresas que requieren acceder a grandes volúmenes de datos, especialmente no estructurados, para analizar esa información y obtener conclusiones (análisis predictivos y estadísticos) de manera rápida.

Sería muy interesante despejar las incógnitas que se abren sobre el tema, p.ej:

¿Los usuarios están pensando invertir dinero en Big Data, lo están analizando?
¿Qué ofrecen los proveedores a los clientes para tentarlos a sumarse a Big Data?
¿Los proveedores de BI (Business Intelligence) se diferencian de los de Big Data o se asimilan a ellos?
¿Las consultoras están incluyendo este punto entre sus prioridades para ofrecer a sus clientes?
¿Las universidades están pensando incorporar este capítulo a su currícula?
                                                                                               

Por: División Asesoría Estratégica de CEPRET